家庭のような空間で、植物を虫眼鏡とスマートフォンで観察する二人の子ども。

子どもは一人ひとり違う。学び方も一つではない。

通常の学校に通わない子どもが増えるなか、教室の外でも成り立ち、その学びを測ることのできる教育が、より多くの子どもに必要です。

不登校として記録される子どもの数は、増え続けています。

不登校とは、病気や経済的理由を除き、心理的・情緒的・身体的・社会的な背景により、年間30日以上欠席した状態を指します。

353,970
人

2024年度に不登校として記録された小・中学生

2014年度から2024年度までの小・中学校における不登校児童生徒数2014: 122,897; 2015: 125,991; 2016: 133,683; 2017: 144,031; 2018: 164,528; 2019: 181,272; 2020: 196,127; 2021: 244,940; 2022: 299,048; 2023: 346,482; 2024: 353,9700100k200k300k400k2014: 122,8972015: 125,9912016: 133,6832017: 144,0312018: 164,5282019: 181,2722020: 196,1272021: 244,9402022: 299,0482023: 346,4822024: 353,970201420192024122,897353,970
12
年連続で増加
38.6
児童生徒1,000人あたり(人)
約2.9倍
2014年度との比較
出典:文部科学省「令和6年度 児童生徒の問題行動・不登校等生徒指導上の諸課題に関する調査」

学びは、一つの場所にも、一つの形にも限られません。

日本では、フリースクールや家庭での教育が、従来の学校教育に代わる選択肢として広がっています。

日本の学校の教室で、書道に取り組む生徒たち。
森の中で、本と虫眼鏡を使って一緒に学ぶ二人の中学生。
モンテッソーリ教材を使って、自分のペースで学ぶ小学生。

子どもは一人ひとり、違う方法で学びます

従来の学校は、明確な構造を提供できます。フリースクールは、安心と柔軟性をつくることができます。モンテッソーリスクールは、手を動かす学びを通して、子どもが自分で選ぶ機会を増やせます。

しかし、学びや能力がさまざまな方法で示されると、教師や関係機関がその過程を読み解き、子どもに何ができるのかを認めることが難しくなる場合があります。

自宅の机で、本とノートパソコンを使って学ぶ子ども。

家庭での学びには、多くの形があります。

本やデジタルツール、ものづくりや対話を、その子の興味に合わせて組み合わせることができます。

支える仕組みがあるとは限りません。

家庭では、適切な教材を見つけること、一日の形をつくること、集中を支えること、その活動が何を示しているのかを判断すること、そして次に何を学ぶべきかを考えることに苦労しています。

38.3%

不登校の児童生徒のうち、学校内外の機関で専門的な相談・指導等を受けたと記録されていない割合

出典:文部科学省 令和6年度調査

多様な学びを、測り、地図にし、認めることが難しいのです。

不登校が増えるなか、測ることができ、認められ、持ち運べる学びの成果を生み出す、多様な教育の道筋を支える仕組みが必要です。ManandaKotoはそれを可能にします。

子どもが自分に合う方法で学び、学んだ成果を異なるカリキュラムの間でも持ち運べる世界を想像してください。

机で紙を折り、作品づくりに集中する中学生。

HOW 学び方は自由です。

子どもの興味が出発点です。理解へ向かう正しい道は一つではなく、一つのことを学ぶ方法は無数にあります。

床に広げた作品を囲み、共同で制作する三人の中高生。

WHAT 子どもの取り組みは測れます。

写真、動画、音声記録、記述回答、教育者の観察、オンライン活動は、どれも学びの証拠になります。明確な能力の尺度があれば、試験を使わず、実際に取り組んだことから理解を認めることができます。

森の中で地図を広げ、進む道を一緒に考える中高生。

WHERE 子どもの現在地は地図にできます。

測定された能力は、従来型と非従来型のカリキュラムをまたいで地図にでき、子どもに何ができるのかを示します。その地図から、次に目指す学習成果を提案し、その成果に合う活動をつくることができます。

ManandaKotoは、どの子どもの学びも、その学びが示す力につなげます。

ManandaKotoの流れ

学習素材から、つながる学習成果へ

ManandaKotoに学習素材を渡すと、AIが学習成果を抽出し、どの学習成果がそれを支え、どの成果へつながるのか、その関係の強さとともに地図にします。

オリジナル教材から「創造的な表現」と「長さと面積」という二つの学習成果が抽出され、関連する学習成果と重みづけされた線で結ばれます。

ManandaKotoの流れ

つながる学習成果から、興味を生かした活動へ

活動で実現したい学習成果を定め、オンラインでもオフラインでも、AIを使って活動をつくります。

つながる学習成果である「創造的な表現」と「長さと面積」を実現するオフライン活動が選ばれ、AIが折り紙の活動と評価の観点を作成します。子どもが画面を離れて作品を完成させ、その写真が学びの証拠として記録されます。

ManandaKotoの流れ

活動が、測定された成長になる

ManandaKotoは、明確な基準に照らして学びの証拠を読み取り、子どもの学習マップを更新し、次に取り組む活動を提案します。

完成した紙の作品の写真が、創造的な表現と長さと面積の基準に照らして測定されます。二つの学習成果が実証済みとして学習マップ上で緑に変わり、上位の次におすすめの学習成果へ線が伸びます。その後、マップとは別におすすめの活動が表示されます。

ユースケース

フリースクールの教師

活動の写真や記録をアップロードすると、ManandaKotoが生徒一人ひとりの学習成果を自動で地図にします。その学びは、保護者にも従来の学校にも分かる形で示されます。試験は必要ありません。

ホームスクーリングの保護者

身につけてほしい学習成果を選ぶと、その子の興味に合わせた活動を簡単につくれます。取り組んだ学びは地図にされて認められ、次の活動へのおすすめも届きます。

ManandaKotoの流れ

  1. 学習素材
  2. 学習成果
  3. 活動
  4. 測定された成長

あらゆる学び方が、認められる。

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